report/exercise2.tex

   1
   2 \section{Exercise 2 - Task 1}
   3 \subsection{Rep:2.a}
   4
   5 First we converted the file {\tt team15\_ex21.pcap} from the pcap-ng format to the pcap format to be able to use it with {\tt scapy}.
   6 \fbox{\parbox{{\textwidth}
   7 }}
   8 \begin{lstlisting}
   9 user@host ~ % editcap -F libpcap team15_ex21.pcap ex21.pcap
  10 \end{lstlisting}
  11
  12 Then we filtered out the large flows with more or equal than 400 packets.
  13
  14 % TODO include readflows.py-source
  15
  16 \begin{lstlisting}
  17 user@host ~ % ./readflows.py
  18 {('113.15.85.25', '179.160.238.111'): (463, 0),
  19  ('114.176.157.191', '221.72.61.209'): (541, 0),
  20  ('134.134.122.170', '179.187.246.122'): (419, 0),
  21  ('179.187.53.117', '129.49.173.82'): (472, 0),
  22  ('211.2.138.61', '144.66.241.253'): (462, 151),
  23  ('221.100.234.92', '161.194.49.146'): (547, 0),
  24  ('8.73.98.88', '144.66.191.77'): (535, 0)}
  25 \end{lstlisting}
  26
  27 (Format: {\tt (src, dst) : (srctodst, dsttosrc)})
  28
  29 We then split the pcap into different files for each stream using the following filter expressions into the files {\tt large\_flow\_\{1..7\}.pcap}:
  30 \begin{lstlisting}
  31 (ip.addr == 113.15.85.25 and ip.addr == 179.160.238.111)
  32 (ip.addr == 114.176.157.191 and ip.addr == 221.72.61.209)
  33 (ip.addr == 134.134.122.170 and ip.addr == 179.187.246.122)
  34 (ip.addr == 179.187.53.117 and ip.addr == 129.49.173.82)
  35 (ip.addr == 211.2.138.61 and ip.addr == 144.66.241.253)
  36 (ip.addr == 221.100.234.92 and ip.addr == 161.194.49.146)
  37 (ip.addr == 8.73.98.88 and ip.addr == 144.66.191.77)
  38 \end{lstlisting}
  39
  40 We also did generate csv files for all pcap files.
  41
  42 Then we generated graphs to visualize the respective flows and found that the second flow has suspicious source ports, alternating between two values ({\tt 5950} and {\tt 5960}).
  43
  44 % TODO include gnuplot-source
  45
  46 % TODO include image
  47 large\_flow\_2.png
  48
  49 % TODO include bitstobytes.py-source
  50
  51 \begin{lstlisting}
  52 user@host ~ % ./decimal_only.sh large_flow_2.csv > large_flow_2.dehexed.csv
  53 user@host ~ % cat large_flow_2.dehexed.csv | awk -F, '{print \$8}' | sed 's/5950/0/' | sed 's/5960/1/' | sed 's/"//g'
  54 user@host ~ % ./bitstobytes.py
  55 \end{lstlisting}
  56
  57 \subsection{Rep:2.b}
  58 \fbox{\parbox{\textwidth{{Data acquired. Key for message (len=42 \& pkts>200): nSa123 (Scott)}}
  59
  60 \section{Exercise 2 - Task 2}
  61 \subsection{Rep:2.c}
  62
  63 pcap-ng format to pcap for scapy
  64 editcap -F libpcap team15\_ex22.pcap ex22.pcap
  65
  66 filter out large flows (>200 packets and frame.len == 42)
  67
  68 ./task2/readflows.py
  69 % {('53.151.211.106', '217.115.203.44'): (213, 0)}
  70
  71 filter into file
  72 ip.addr == 53.151.211.106 and ip.addr == 217.115.203.44 and eth.len == 42
  73
  74 generate graph:
  75 large\_flow.png
  76
  77 save bytes (ipid) from stream to file
  78 ./decode\_ipid.py
  79
  80 try decoding with password from previous task
  81 openssl enc -d -rc4 -nosalt -k nSa123 -in stream\_encrypted -out stream\_decrypted
  82
  83 -> didn't work
  84
  85 tried reversing the bytes (lower byte first, upper byte next)
  86
  87 -> didn't work
  88
  89 trying to decode the second-largest flow:
  90 ip.addr == 96.55.191.225 and ip.addr == 217.115.203.44 and eth.len == 42
  91
  92 -> didn't work
  93
  94 found out, that scapy removes the frame length from the packet, rewrote the script...
  95
  96 filter into files
  97
  98 ./readflows.py
  99
 100 manually create csv files
 101
 102 for i in large\_flow\_*.csv ; do ./../../only\_decimal.sh \$i > \${i\%.csv}.dehexed.csv ; done
 103
 104 ./autocorrelate.sh | grep -v "All values are identical" | sort -k2
 105
 106 -> ./parse\_stream\_data.py
 107
 108 \subsection{Rep:2.c}
 109 Agent South was captured! Aborting operation. (Agent Scott)